СуперМаг Loya

Персональные предложения для каждого покупателя

Производитель Ритейл Софт

Обсудить установку

Работая с LOYA, вы сможете:

Собирать и хранить данные о ваших покупателях

Анализировать поведение каждого покупателя на базе современных мат. алгоритмов

Создавать и управлять маркетинговыми механиками независимо от ИТ-отдела

Формировать по-настоящему уместные, персональные предложения для покупателей (mobile app, telegram, whatsapp, личный кабинет, чек, email...)

Анализировать эффективность проникновения программы лояльности в Ц/А по ключевым показателям эффективности

4 шага к повышению лояльности и росту среднего чека

Наполняйте профиль покупателя

Перед тем, как начать выстраивать с покупателем персональную коммуникацию, первым делом нужно оцифровать его данные. Нам потребуется два типа данных:

ФИО покупателя, Соц. дем данные, персональные данные (номер телефона, email...), а также второй тип - поведенческие данные, их система будет собирать автоматически по мере активности покупателя. Первый тип данных необходим - для персонального обращения к покупателю, второй - на основе поведенческой истории покупок формировать для него уместные персональные предложения.

Приступайте к сегментированию базы

Окно системы Лоя. Интерфейс сегментации

Случайные

Совершили 1 покупку за последние 3 месяца

Новые

Совершили несколько покупок за месяц

Постоянные

Ходят часто, покупают много

VIP

Ходят часто и покупают очень много

Приступайте к сегментированию базы

По мере накопления поведенческих данных, мы можем приступить к сегментации покупателей. Задача сегментации - найти источники прибыли в сегментах

Сегментация позволяет разделить клиентский актив на группы по критериям давности, частоты покупок, среднего чека.

Сегментация дает возможность для каждого сегмента подобрать наиболее уместное предложение и каждую кампанию направить на наиболее уместный сегмент.

Заказать

Создавайте персональные предложения для каждого

Вместе с Loya вы сможете создавать механики любой сложности в несколько кликов. Мы стремились сделать максимально дружелюбные интерфейсы, чтобы они были понятны с первого использования.